SINH VIÊN NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT TRONG HỆ THỐNG TỦ THÔNG MINH

Công nghệ nhận diện khuôn mặt ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ bảo mật, quản lý đến tự động hóa. Nhằm tận dụng tiềm năng của công nghệ này trong việc nâng cao hiệu quả quản lý vật tư và thiết bị, sinh viên Nguyễn Phước Sang (Khoa CNTT, Robot & Trí tuệ Nhân tạo, Trường Đại học Bình Dương) đã thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học “Xây dựng khóa tủ thông minh bằng nhận diện khuôn mặt”, dưới sự hướng dẫn của ThS. Dương Anh Tuấn.

Giải pháp quản lý vật tư bằng công nghệ thông minh

Hiện nay, tại nhiều cơ sở giáo dục, đặc biệt là trong các phòng thí nghiệm và trung tâm nghiên cứu, việc quản lý vật tư, công cụ dụng cụ (CCDC) vẫn còn mang tính thủ công, dẫn đến sai sót và khó kiểm soát. Để giải quyết vấn đề này, đề tài nghiên cứu đã tập trung vào việc phát triển một hệ thống tủ khóa thông minh có khả năng nhận diện khuôn mặt, giúp tự động hóa quy trình mượn – trả thiết bị một cách chính xác và an toàn.

Hệ thống này bao gồm ba thành phần chính:

• Nhận diện khuôn mặt để xác định danh tính người mượn/trả vật tư thông qua camera.
• Mã QR để định danh và quản lý các vật dụng trong tủ.
• Hệ thống quản lý trên nền tảng Web giúp theo dõi thông tin mượn – trả và tình trạng vật tư theo thời gian thực.

Tính ứng dụng và công nghệ được sử dụng

Đề tài sử dụng các công nghệ tiên tiến nhằm đảm bảo độ chính xác cao và vận hành hiệu quả:

• Trí tuệ nhân tạo (AI) & Machine Learning: Áp dụng thuật toán nhận diện khuôn mặt để xác thực người dùng.
• Computer Vision: Phân tích và nhận diện người sử dụng tủ.
• Mã QR: Xác định từng thiết bị, công cụ giúp quản lý dễ dàng hơn.
• Hệ thống quản lý Web: Theo dõi và giám sát tình trạng vật tư theo thời gian thực.

Hệ thống này không chỉ giúp nâng cao hiệu suất quản lý mà còn góp phần tăng cường tính bảo mật, ngăn chặn các trường hợp mất mát hoặc sử dụng sai mục đích thiết bị.

Khả năng triển khai thực tế

Hệ thống tủ thông minh có thể được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực sau:

• Quản lý vật tư trong các phòng thí nghiệm, trung tâm nghiên cứu, thư viện trường học.
• Ứng dụng trong doanh nghiệp, công ty để kiểm soát thiết bị, tài sản.
• Nâng cao hiệu quả quản lý tại các cơ sở sản xuất, giúp theo dõi tình trạng công cụ, máy móc.

Nhóm nghiên cứu kỳ vọng rằng sản phẩm sẽ được thử nghiệm tại Khoa FIRA - Trường Đại học Bình Dương, và có thể mở rộng ứng dụng ra toàn trường hoặc các cơ sở giáo dục khác.

Hướng phát triển trong tương lai

Nhóm nghiên cứu đang tiếp tục cải tiến mô hình, tập trung vào các mục tiêu như:

• Tối ưu độ chính xác của thuật toán nhận diện khuôn mặt.
• Nâng cấp hệ thống quản lý với các tính năng báo cáo, thống kê thông minh.
• Tích hợp thêm các phương pháp mở khóa khác như vân tay, mật khẩu để tăng tính linh hoạt.

Với những đóng góp quan trọng trong lĩnh vực tự động hóa và quản lý thông minh, đề tài này không chỉ mang lại giá trị thực tiễn mà còn thể hiện sự sáng tạo, khả năng ứng dụng công nghệ vào thực tế của sinh viên Trường Đại học Bình Dương.